在 AI 快速進入辦公室、客服、資料處理等領域的今天，2025 年的大學畢業生正面臨前所未有的職涯危機。根據美國勞工統計局（U.S. Bureau of Labor Statistics）2024 年報告，超過三成的美國應屆畢業生在畢業六個月內找不到正職工作，OECD 也指出全球多國青年失業率持續高居不下，部分歐洲與亞洲國家甚至超過 20%。本文將解析 AI 如何取代新鮮人工作、哪些職能更難被 AI 替代，並提供具體轉型建議，協助新世代找到自己的職場定位。
為什麼 AI 出現後，越來越多大學生找不到工作？
不只是台灣，放眼全球，應屆畢業生就業困境愈加嚴峻。企業僱用新鮮人意願下降。在歐洲，根據 Eurostat 數據，西班牙與義大利的 20 至 29 歲青年失業率分別高達25.6% 與 19.2%。
這些數字顯示出初階工作的供需正在變化。企業更傾向於「少養人、精用人」，並以自動化工具補位，造成新鮮人無法順利銜接進職場。
企業還要初階人力嗎？求職現況分析！
近年企業面臨人力成本高漲與自動化技術進步的雙重壓力，許多初階職缺逐漸被 AI 或軟體工具取代。根據 McKinsey 的報告，超過 30%的工作內容有自動化潛力，尤其在大型企業更為明顯。
這不代表企業完全不再雇用新鮮人，而是他們尋找的是能「即戰力上線」、能夠結合數位工具、具備多工能力的人才。若只是履歷上的學歷與基礎技能，對企業而言早已無法成為亮點。
我會被取代嗎？AI 暫時難以取代的能力有哪些？
雖然許多初階職能正被 AI 取代，但也有許多「人味重」的技能，AI 仍難以觸及。
1. 溝通協調能力
在跨部門或跨國專案中，溝通不只要傳遞資訊，更關乎說服力、情緒掌握與文化理解。這些人際互動層面的能力是 AI 模型難以模擬的。
2. 創意與企劃能力
不論是行銷創意、品牌策略還是內容製作，AI 能生成素材，但背後的脈絡判斷與策略思維仍需仰賴人類經驗。
3. 跨領域整合能力
能夠在不同知識背景中找出關聯，並整合成解方的能力（如產品經理、創新研究人員），是現代職場中極具價值的能力之一。
求職者該如何應對 AI 浪潮？
被取代的不是你，而是還停留在舊時代思維的你。以下是幾項具體建議，幫助你在完成職涯轉型：
建立作品集
不論你是設計師、行銷人、資料分析師，都應建立一個可公開呈現實績的作品集。這不只能取代制式履歷，還能直接展現實力。
學會 prompt 工具與 AI 協作
從 ChatGPT 到 Midjourney，懂得如何「對 AI 下指令」的人，將能提高效率並創造更高價值。這已不再是選修，而是必修。
跨界學習與實作
不要侷限在單一學科，現在的數位職場偏好具備多元能力的人。如會寫文又懂簡易程式的行銷人，或懂商業分析又會設計簡報的數據人。
AI 正創造哪些新職位？你該知道的新興職缺
AI 並非只有「取代」功能，也在創造大量全新的職能機會，以下列出三個值得關注的方向：
AI 訓練師（AI Trainer）
負責為語言模型或推薦系統提供訓練資料與行為邏輯，是提升 AI 表現關鍵的角色。
資料標註師（Data Annotator）
透過人工精準標註圖片、文字或音訊，協助 AI 更精準理解資料來源。這類職位門檻不高，適合求職轉換期的過渡選項。
數位行銷整合者（Digital Strategy Integrator）
善於將內容製作、廣告投放、SEO 與自動化工具整合，是企業不可或缺的新角色。
如何不被 AI 取代？打造不易取代的職場體質！
最後，如果你希望在未來十年中持續有競爭力，請具備以下核心競爭力：
1. 軟實力（Soft Skills）
如情緒管理、公共演說、同理心、協作能力，這些將成為與 AI 差異化的關鍵。
2. 數位技能（Digital Skills）
如資料分析、AI 工具應用、簡易自動化程式設計，這些將是你與 AI 協作的基本能力。
3. 批判性思維與問題解決能力
根據哈佛商業評論（Harvard Business Review）指出，能夠獨立思考、拆解問題並設計解法的人才，在 AI 世代更顯稀缺。
4. 數據素養（Data Literacy）
根據世界經濟論壇的報告，具備讀懂數據、解釋趨勢與用數據溝通的能力，是未來所有職業的核心通用技能。
AI 時代職涯常見問答
1. 如果我正在準備考研究所，AI 發展會不會讓我更難找到工作？
Ａ：很多學生希望透過研究所延後進入職場，但若無跨域整合或實務經驗，學歷堆疊未必帶來競爭力。AI 時代更重實作與應變能力。
2. AI 工具這麼多，我應該先學哪一個比較實用？
Ａ： 從 ChatGPT（文字邏輯）、Notion AI（工作自動化）、Midjourney（視覺創作）入門，依職涯方向選擇對應工具，比「全都學」更有效。
3. 現在還值得投入設計、文案或行銷工作嗎？AI 都會做了？
Ａ：值得，但需升級為「能整合 AI 的創作者」角色。設計和行銷並未消失，而是轉型成更戰略導向、能與 AI 搭配的新職能。
4. 企業怎麼判斷一個新人是不是有用 AI 的能力？
Ａ：看的是實戰應用，而非紙上談兵。可以透過公開作品集、Side Project、GitHub 或部落格呈現你的 AI 使用案例與成果。
參考資料：
- McKinsey & Company. (2023). Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation
- World Economic Forum. (2023). Future of Jobs Report
- U.S. Bureau of Labor Statistics. (2024). College graduates employment outlook
- Eurostat. (2024). Youth unemployment statistics
- Harvard Business Review. (2023). 21st Century Skills Employers Value Most
- World Economic Forum. (2023). Data literacy and the future of jobs
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